当下，AI正以前所未有的广度和深度介入学术研究，从组织文献材料，到进行数据分析，从生成预测模型，到发现新的规律，AI已经将传统科研的“假设-验证”模式，逐步转向“数据-发现规律-智能生成”。AI俨然已经成为科学加速的巨大引擎，展现出科学智能范式的巨大潜力。那么，AI如何改变研究的路径与节奏？如何合理、有效、负责任地利用和使用AI？怎样训练AI成为我们的科研助手、得力干将？

李娜，辽宁师范大学文学院副教授。山东大学博士，北京师范大学博士后，英国谢菲尔德大学、兰卡斯特大学访问学者。近年来，围绕近现代汉语词汇演变、教材语言规范化等问题开展持续而系统的研究，形成了较为稳定的学术方向。已出版专著3部，主持辽宁省社科项目、国家语委项目、教育部项目、国家社科后期资助重点项目各1项。

研究中注重将传统语言学研究与现代技术方法相结合，强调历史文献整理、语料库建设、计量分析与文本细读并重，推动语言学研究向数据驱动、证据导向和可视化表达方向发展。研究具有鲜明的跨学科特征，关注语言学、教育学、历史学、出版史与数字人文之间的交叉融合，注重引入数字人文技术及人工智能辅助分析工具，提升大规模文本整理、词汇演变考察、教材语言特征识别与研究结果呈现的效率与精度。