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2025/12
“以文明互鉴推动文化繁荣”国际学术研讨会
共同探讨文明互鉴的理论基础、实践路径与未来发展方向，为推动全球文化繁荣提供中国智慧和中国方案。
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2025/12
从民间唱法到民族声乐到中国声乐
本讲座着眼于对民歌以及民间唱法概念的解读，结合音视频资料分析民间不同类型唱法，在此基础上介绍民族声乐和中国声乐概念由来，学科定位及内涵，结合当下“三大体系”建构话题谈民歌与中国声乐之内在逻辑关系。
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2025/12
中国与阿拉伯国家的历史交往
中国与阿拉伯世界是影响世界发展和文明进步的两大文明体系，虽然远隔千山万水，但是，自古以来友好交往，相互欣赏，构成不同文明交往的典范。本讲座将以历史为轴线，梳理自西汉以来的中阿历史交往，并总结其规律特征及宝贵经验。
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2025/12
周末专家河北行：学术批判创新思维的训练
1.学术批判创新思维对研究工作的重要意义2.培养学术批判创新思维的主要方法和具体路线
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2025/12
第十一届河北省语言服务行业创新创业高端论坛 暨第四届翻译与对外传播论坛
为深入学习贯彻党的二十大精神，“加快构建中国话语和中国叙事体系，讲好中国故事、传播好中国声音，展现可信、可爱、可敬的中国形象”，推进落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，提高我省二语教育教学改革水平，外宣、外译水平，区域国别研究水平，加快我省高水平复合型外语人才培养，河北省科技英语协会、河北省翻译协会、河北师范大学在河北省人民政府外事办公室、河北省教育厅和河北省科学技术协会的指导下，在成功举办第十届论坛的基础上，拟举办第十一届河北省语言服务行业创新创业高端论坛。
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2025/12
国别大讲堂第43讲丨国别研究与不同视角中的俄罗斯艺术史——思考与个案
本场讲座将围绕国别艺术史研究展开，结合多视角与具体个案，重新审视俄罗斯艺术史的叙事逻辑与核心命题，包括：1.俄罗斯艺术史叙事的核心困境2.列宾“共同体”艺术观的思想根源与实践体现
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2025/12
国别大讲堂第44讲丨区域国别研究与共同体的 构建：以俄罗斯“不朽的军团”运动为例
有关战争胜利的社会记忆是构建共同体的有效资源。近年来，俄罗斯将纪念“伟大卫国战争”的胜利作为塑造当代俄罗斯政治、社会共同体的重要方式，其中，纪念参战老兵和逝去英烈的“不朽的军团”运动是胜利日最为重要的仪式发明。“不朽的军团”原为自发的群众游行，后被官方征用为胜利日庆典，至今已经形成多元的纪念胜利的实践。“军团”的意象将个人与其父辈、祖辈建立起跨越时空的联结，“不朽”的话语嵌入东正教和民间信仰的灵魂观念中，又彰显出不朽政治之体的特征。“不朽的军团”运动将俄罗斯遍布城乡的纪念卫国战争的基础设施激活，形成了活态的纪念仪式；同时，“不朽的军团”又将不同年龄、阶层、民族甚至持不同政见的俄罗斯人凝结成最为广泛的基于共同价值观的社会共同体。“不朽的军团”运动具有增强政治合法性、构建民族国家认同、凝聚社会团结的政治和社会意义。
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2025/12
周末专家河北行——种子形成的奥秘
种子形成的奥秘
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2025/12
Machine learning for detecting steering in qutrit-pair states
Only a few states in high-dimensional systems can be identified as (un)steerable using existing theoretical or experimental methods. We utilize semidefinite programming (SDP) to construct a dataset for steerability detection in qutrit-qutrit systems. For the full-information feature F1, artificial neural networks achieve high classification accuracy and generalization, and perform better than the support vector machine. As feature engineering plays a pivotal role, we introduce a steering ellipsoidlike feature, F2, which significantly enhances the performance of each of our models. To address quantum steering detection in isotropic states, partially entangled states, and random states, we explore, respectively, the most tailored feature and classifier. Given that the SDP method provides only a sufficient condition for steerability detection, we establish the first rigorously constructed, accurately labeled dataset based on theoretical foundations. This dataset enables models to exhibit outstanding accuracy and generalization capabilities, independent of the choice of features. As applications, we investigate the steerability boundaries of isotropic states and partially entangled states, discover new steerable states, and determine their parameter ranges. This work not only advances the application of machine learning for probing quantum steerability in high-dimensional systems but also deepens the theoretical understanding of quantum steerability itself.
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2025/12
Quantumness and Related
We introduce some recent researches on detection and quantification of quantum entanglement, particle-wave duality, quantum coherence and genuine multipartite entanglement, quantum network steering and quantum uncertainty relations.
