区域间投入产出表是刻画地区-产业关联的核心数据基础，在经济全球化背景下的价值日益凸显。本研究一方面提出了混合估计法与各向异性带宽地理加权回归模型的区域间投入产出表编制技术；实证资料对比表明，该技术能够显著提升投入产出表的编制精度与模型拟合优度，为区域间投入产出表编制工作提供新的技术思路。另一方面，本研究拓展区域间投入产出表的应用场景，选取工业机器人应用对全球贸易隐含碳流动的影响作为研究主题，结合投入产出数据采用工具变量法识别因果效应，考察发展中国家工业机器人应用对出口隐含碳的作用。研究发现，工业机器人应用水平每提升 1 单位，发展中国家出口隐含碳平均增加 0.262 千吨；该效应在制造业与公用事业部门更为突出，推高了碳泄漏风险。分行业结果显示，机器人应用主要提升中等碳强度行业的出口隐含碳。机制检验表明，上述效应源于生产-贸易-劳动规模扩张、能源消耗上升以及可再生能源依赖程度下降。

唐志鹏，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，北京物资学院教授，兼任中国投入产出学会常务理事，长期从事区域间投入产出分析，主持国家自然科学基金项目3项，发表《地理学报》《地理研究》《地理科学进展》《资源科学》《自然资源学报》《Cities》《Habitat International》《Renewable and Sustainable Energy Reviews》等论文70多篇，曾获第二届张培刚发展经济学优秀成果奖和第十三届孙冶方经济科学奖。