先进固态电池研发涵盖从材料计算到器件设计的全链条，随着对高性能电池的需求不断增加，材料体系、电池构造和制造工艺都在不断升级，引入越来越多复杂的基础科学问题和研究方法。在材料层面，基于机器学习势函数的动态演化模拟材料相变、固态电解质高通量筛选与生成式设计；在电极与电芯层面，基于三维重构、有限元模拟及P2D退化模型的跨尺度建模；在产业应用层面，AI则在电芯设计、生产分选、超声成像检测及全生命周期管理中的落地实践。计算模拟与AI正推动电池研发从“经验驱动”向“数据-机理双驱动”转型，构建“正向设计-反向反馈”的智能闭环生态系统，加速新材料开发与智能制造升级。

王雪龙，中国科学院物理研究所副研究员。