This report focuses on the research progress of wafer-level deep learning floorplanning, introducing the application background of AI in VlSI, the structure of deep neural networks, and efficient floorplanning algorithms for wafer-level deep learning VLSI.

张晓岩，南京师范大学二级教授、博士生导师，国家重大人才领军计划入选者，江苏省六大人才高峰高层次人才计划入选者，江苏省智库青年人才计划入选者，首届全国集成电路标准化技术委员会硅光集成工作组成员，人工智能赋能先进制造业集群通用能力建设指南江苏省地方标准编制委员会成员，中科院深圳先进技术研究院数字所高性能计算中心客座研究员，主要从事组合优化与集成电路、高性能图计算、统计学习与人工智能的数学解释研究工作，研究成果发表在《SIAMJ. Computing》、《SIAM J. Scientific Computing》、《SIAM J. Discrete Math》、《IEEE Transactions on Information Theory》、《IEEE Transactions on Computers》等国际著名期刊，在科学出版社、高等教育出版社和德国斯普林格出版社出版图与超图划分英文论著、算法数学译著及图上元胞自动机英文专著（即将出版），获得高性能图计算国际会议最佳学术论文奖、国际优化技术与应用会议最佳算法论文奖（教师/研究员组），中国创新挑战赛现场赛（南京江宁）技术方案优胜奖（现场赛最高奖）等。