以大语言模型为代表的新一代人工智能呈现出了强大的知识编码、任务推理和多模态语言理解能力，为发展能够理解区域地理环境、解决区域地理问题、支撑区域决策分析的“地理场景智能体”带来了新的契机。在大语言模型持续演进的背景下，构建地理场景智能体的关键在于如何将人类专家所积累的各类建模数据、分析模型和交互工具有序聚合到大语言模型中。针对此，报告人从地理场景建模与模拟的角度，对泛在地理数据的挖掘和主题信息的聚合方法展开研究，通过融合大模型与小模型、大数据与小数据、大平台与小工具，构建兼顾数据、知识、分析模型和交互工具等的地理智能平台，探索其在地理场景智能建模等方面的典型应用。

乐松山，南京师范大学地理科学学院教授，副院长。担任虚拟地理环境教育部重点实验室副主任、江苏省地理环境变化与区域应对国家级重点实验室培育点执行主任、国际数字地球学会中国国家委员会虚拟地理环境专业委员会秘书长等学术职务。主要从事地理场景智能建模、泛在地理信息资源挖掘、虚拟地理环境等研究工作。主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发子课题、国防科技项目等10余项，在IJGIS、JoH、IJDE、EMS等期刊发表论文70余篇，授权发明专利20余项。获河南省科学技术进步一等奖、江苏省科技进步奖二等奖、北京市科学技术进步二等奖、自然资源科学技术二等奖、地理信息科技进步特等奖/一等奖、中国地理科学十大研究进展、高校GIS新锐等奖励。任Environmental Modelling & Software期刊编委、高教社Frontiers of Earth Science期刊副主编、Big Earth Data期刊Topic Editor等。