讲座围绕人工智能在翻译及翻译质量评估方面的能力，以贾平凹的长篇小说《土门》的翻译为例，选取原文开头片段，运用系统功能语言学的“小句表征”理论框架，考察胡宗峰（Hu & He, 2017）与ChatGPT、DeepSeek三译本在小句及物性过程、逻辑关系、思想话语投射、文化意象等方面的识解与翻译结果，对比三者的异同得失，试图为人工智能翻译质量评价和高级翻译人才培养提供借鉴。

刘泽权，河南大学二级教授、博士生导师，河南省特聘教授，新加坡国立大学翻译研究博士。先后主持完成国家社科基金项目四项，包括中华学术外译项目《中华文明的起源》（英文版），重点项目“两岸三地百年女性文学翻译史论”及一般项目“《红楼梦》中英文语料库的创建及应用研究”“《红楼梦》汉英文化大辞典编撰研究”。近10余年在META: Translators’ Journal、《中国语言学报》《中国翻译》《外语教学与研究》《外国语》《当代语言学》等SSCI、A&HCI和CSSCI收录刊物发表论文50余篇，出版专著《<红楼梦>中英文语料库的创建及应用研究》《〈红楼梦〉多译本量化研究》《中国女性翻译家》。译著《中华文明的起源》（英文版）由中国出版协会国际合作出版工作委员会、中国新闻出版研究院评选为“2023年度输出版优秀图书奖”。