介绍了新型电力系统负荷的发展和关键驱动因素，论述了电力预测的种类和新对象，提出了多模态电力智能分布式预测需要解决的问题，构建了多模态电力智能分布式预测数据空间，研究了多模态电力影响因素的知识挖掘过程，介绍了智能预测的理论方法，建立了多模态电力智能分布式预测模型，进行了应用案例介绍和研究总结。

附录：介绍了数据空间在电力装备智能工厂建设中的设计与应用

牛东晓，华北电力大学经济与管理学院和数理学院教授、博士生导师、国际欧亚科学院院士、长江学者特聘教授、新世纪百千万人才工程国家级人选、教育部新世纪优秀人才、国务院政府特殊津贴获得者、国家电力公司首届青年科技奖获得者、河北省青年科技奖获得者、第三届中国管理科学奖（学术类）获得者、第三届中国技术经济杰出贡献奖获得者等。现任华北电力大学校学术委员会副主任、中国科协全委会委员、中国科协决策咨询首席专家、教育部科技委委员及管理科学部的学部委员、中国技术经济学会副理事长、中国能源经济管理研究中心主任、中国绿色电力发展研究（111）学科创新引智基地主任、《技术经济》副主编、《科学技术与工程》副主编、《中国管理科学》、《工程管理科技前沿》等国内外权威和中文核心期刊编委职务，原校党委委员和经管院院长。连续5年获评工商管理学科Elsevier中国高被引学者榜单，连续4年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。

研究领域包括大数据智能管理、电力预测与决策、电力技术经济分析、运营优化管理、电力能源低碳绿色发展等。

负责国家重点研发计划项目、教育部重大课题攻关项目等各类项目120余项，获得省部级成果奖15项，出版著作22部，发表被SCI检索的国际期刊论文136篇（其中JCR一区46篇），获得授权发明专利17项、软件著作权31项。