本报告从统计学的定义、研究内容谈起，简要回顾了统计学不同时期的发展过程和代表性成果，涵盖统计学的描述性统计时期、推断统计时期和大数据统计时代。特别是身处当前的大数据时代，研究小组对大数据分析方法做了初步探索，对子抽样方法做了系统总结和对比分析，并针对不同应用场景提出了一些精准、高效的抽样新算法。

艾明要，北京大学数学科学学院二级教授，北京大学教材建设博雅特聘教授。全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员、培养组组长，中国现场统计研究会副理事长，中国概率统计学会第十一届秘书长，中国统计学会常务理事。全国统计教材编审委员会专业委员，科学出版社《统计与数据科学丛书》编委，国际重要SCI期刊Stat Sinica、JSPI、SPL和Stat编委，国内核心期刊《系统科学与数学》、《数理统计与管理》、《数学进展》编委。主要从事大数据采样理论与算法、试验设计与分析、应用统计的教学和研究工作，在AOS、JASA、Biometrika、《中国科学》等国内外重要期刊发表学术论文80余篇。主持国家自然科学基金重点项目1项、国际合作研究项目1项、重点项目子课题1项、面上项目5项，参与完成科技部重点研发计划项目2项。两次获得北京大学优秀博士学位论文指导教师，获北京大学优秀教学成果一等奖、北京市高等学校优秀教学成果二等奖。