本报告简要介绍团队基于Block-encoding、VQA、QLBM等方法进行量子算法设计的相关研究进展，包括随机Kaczmarz量子算法设计、基于可训练核函数的量子支持向量机算法设计、基于VQA的FEF算法以及Poisson方程量子算法、基于QLBM的对流扩散方程算法设计等。

李明：教授，博士生导师。德国莱比锡马普数学研究所访问学者。中国石油大学（华东）理学院副院长，中国高等教育学会教育数学专委会常务理事。《Physica Scripta》编委，《大学物理》青年编委，《Entropy》客座副主编。研究方向为量子信息与量子计算。研究内容涉及量子纠缠检测和度量、量子非局域性及贝尔不等式、设备无关量子信息处理、量子相干理论、量子计算和量子机器学习算法设计等。近年来在PRL、PRA、PRApplied等期刊发表SCI论文90余篇，主持国家自然科学基金面上、山东省自然科学基金重点专项等项目10项。先后入选校青年骨干教师计划、青岛西海岸新区优秀青年人才计划。获山东省教育厅高校科研成果一等奖（1/3）等科研奖励，担任10余类SCI学术期刊审稿人等。